Razvili su ga istraživači sa Sveučilišta u Tel Avivu u Izraelu, a sustav je ispravno detektirao kada su ljudi lagali u prosjeku 73 posto vremena i otkrio dvije vrste lažljivaca u tom procesu.

"Nije savršena, ali je puno bolja od bilo koje postojeće tehnologije [prepoznavanja lica]", kaže bihevioralni neuroznanstvenik Dino Levy.

Nosive elektrode mjerile su pokrete mišića lica kod 40 dobrovoljaca koji su ili izmišljali ili govorili istinu, kako bi nahranili algoritam strojnog učenja koji je polako naučio prepoznavati obrasce 'odjave' u izrazima lica ljudi.

ÄŒesto korištena tehnologija detektora laži, poput poligrafa , obično se oslanja na fiziološke reakcije poput otkucaja srca, krvnog tlaka i brzine disanja – sve funkcije koje ljudi mogu naučiti kontrolirati pod pritiskom. Unatoč njihovoj stalnoj upotrebi u raznim područjima provedbe zakona, poligrafi se u najboljem slučaju smatraju netočnima .

Stoga se nastavlja potraga za drugim objektivnim načinima da se utvrdi da li netko svjesno vara.

Ideja da iskrene emocije mogu 'iscuriti' na lice lažljivaca ipak nije ništa novo. To seže čak do Charlesa Darwina, koji se bavio psihološkim eksperimentima. Godine 1872. zabilježio je: "Mišići lica koji su najmanje poslušni volji, ponekad će sami odati blagu i prolaznu emociju."

Mjerenje, hvatanje ili čak njihovo prepoznavanje druga je stvar: ovi nevoljni, nekontrolirani mikroizrazi pojavljuju se samo na djelić trenutka, nestajući nakon 40 do 60 milisekundi.

Velik dio istraživanja za lociranje preciznih mišića lica koji se grče kako bi oblikovali izraze obavljen je tehnikom koja se naziva elektromiografija površine lica ili sEMG. Mjeri električnu aktivnost mišića lica i sposoban je registrirati izraze koji su previše suptilni da bi ih ljudi otkrili.

Ova nova studija testirala je novu vrstu nosivih elektroda dizajniranih da budu osjetljivije i udobnije od sEMG uređaja, te alat za strojno učenje osposobljen za čitanje izraza lica u video snimkama.

"Budući da je ovo bila početna studija, sama laž je bila vrlo jednostavna", objašnjava Levy .

Dvoje ljudi sjedilo je jedno nasuprot drugome, pričvršćeno na elektrode. Jedna je osoba nosila slušalice i ili ponavljala riječ koju je čula ili govorila nešto drugačije, kako bi zavela svog partnera koji ju je pokušavao uhvatiti.

Istraživači su zabilježili aktivnost mišića lica između obrva (zvanih corrugator supercilia) i na obrazima (zygomaticus major) sudionika dok su slušali audio signale, govorili i odgovarali.

Ljudi nisu nužno oklijevali više ili manje kada su lagali, kao što biste mogli očekivati.

Studija je otkrila da su među 48 sudionika ljudi pokazivali različite indikatore 'darovanja'. Neki su ljudi aktivirali obrazne mišiće dok su lagali, dok su drugi trzali mišiće u blizini obrva.

S algoritmom za otkrivanje laži, "Uspješno smo otkrili laži kod svih sudionika i učinili smo to znatno bolje od neobučenih ljudskih detektora," koji su s pravom uočili laž u 22 do 73 posto slučajeva, pišu Levy i kolege u svom radu .

Ali na eksperimentalnom algoritmu treba još puno raditi, a izdajnički mišići ljudi skloni su promjenama tijekom vremena, pokazalo je istraživanje.

"Zanimljivo je da su pojedinci koji su uspjeli uspješno prevariti svoje ljudske kolege također bili slabo detektirani od strane algoritma strojnog učenja", dodaju istraživači .

Otkrivanje laži očito je veći izazov u stvarnom životu ili situacijama s visokim ulozima u kojima stalni lažljivci općenito prepričavaju duže priče protkane lažima i poluistinama.

Postoje i druge vrste prijevare osim izravnih pogrešaka u jednoj riječi, kao što su izostavljanje, izbjegavanje i upotreba dvosmislenog jezika za prikrivanje istine (zvano dvosmislenost) što bi moglo zakomplicirati stvari.

Naravno, ovo je još vrlo rano i postoji mnogo razloga zašto bi netko mogao biti nervozan, ali ne i lagati. Vrijeme će pokazati može li ova tehnika konkretno otkriti razliku.

"Nadamo se da bi na kraju, nakon razvoja i temeljitog testiranja, ovo moglo pružiti ozbiljnu alternativu poligrafskim testovima", rekao je Levy za The Times of Israel .

Tim planira nastaviti s eksperimentima kako bi uvježbao svoje softverske algoritme za otkrivanje bljeskavih izraza lica s većom točnošću, tako da bi na kraju mogli u potpunosti ukinuti elektrode.

Očekuju da bi testiranje njihove postavke s ljudima koji govore značajnije, napornije laži moglo otkriti cijeli spektar mikroizražaja povezanih s laganjem. Također, alat za analizu slike možda bi se mogao poboljšati integracijom drugih novih tehnologija koje se fokusiraju na promjenu tona glasa, predlažu Levy i kolege.

"Postoji mnoštvo mogućih manifestacija prijevare, a mi smo otkrili samo dvije od njih", zaključuju istraživači .

Studija je objavljena u časopisu Brain and Behavior .

Ovaj članak je preuzet sa www.sciencealert.com.

Pročitajte originalni članak.